金融数学是什么专业

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本文目录一览：

• 1、金融数学是什么专业
• 2、经济类专业哪些专业比较好考呢？
• 3、学金融专业对数学水平要求有多高帮帮忙谢谢

金融数学是什么专业

金融数学是什么专业：金融数学是普通高等学校本科专业，属于金融学类专业。

金融数学的相关介绍：

金融数学，又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。

金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术”的重要组成部分。研究金融数学有着重要的意义。金融数学总的研究目标是利用中国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析。 0533升学网

建立适合中国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学是中国普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。

金融数学主要研究数学、统计学、运筹学、金融学等方面的基本知识和技能，主要利用数学函数、数学公式等数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，从而找到金融学内在规律用以指导实践。

金融数学主修课程包括《数学分析》、《高等代数》、《概率论》、《多元统计分析》、《运筹学》、《实变函数》、《西方经济学》、《货币银行学》、《金融工程学》、《金融数学》。金融数学专业的就业方向为银行、证券公司、保险公司、大资产管理公司、金融租赁、担保公司，以及一些企事业单位涉及金融的工作岗位。

经济类专业哪些专业比较好考呢？

一、经济类专业有哪些
经济类包括经济学、财政学、金融学、经济与贸易4小类。

专业代码 专业名称
2 学科门类：经济学
201 经济学类
20101 经济学
20102 经济统计学
202 财政学类
020201K 财政学
20202 税收学
203 金融学类
020301K 金融学
20302 金融工程
20303 保险学
20304 投资学
204 经济与贸易类
20401 国际经济与贸易
20402 贸易经济
二、经济类专业就业前景
经济学作为一个大的专业学科，下面还有很多的分支，像西方经济学、金融学、财政学、数量经济学、产业经济学等一直都是每年考研学子关注的重点。

金融学

金融学研究生毕业后可进入银行、证券、信托等金融类机构工作，收入相当可观。

数量经济学

在实际经济方面的工作中，经济学多是通过数学模型来验证各种经济变量之间的关系。像保险、股票、利率这些经济变量的预测就是通过数学模型进行预测的，所以该专业的很多毕业生进入各类金融机构（如期货市场、外汇市场）做技术分析工作。

财政学

与此专业适应的工作主要集中于政府的相关部门，如财政部门、税务部门及政府其他经济管理部门，对想当政府公务员的考生来说，报考财政学专业是一个不错的选择。具有了财政学方面的专业知识，不论是在政府管理部门还是在政策的研究部门，职业发展空间都很广阔。

产业经济学

产业经济学关心的主要是垄断行业的运行机制以及各垄断公司的竞争行为，以后想去大型企业工作的考生可以选择这个专业。很多大公司都设置有专门的市场研究部门，这些部门就是利用专业的经济学理论来分析现有行业情况，得出分析结果，然后作出企业的决策。这些部门需要的正是产业经济学的专业人才。

国际经济学

对想从事国际贸易和打算在跨国公司工作的考生来说，国际经济学是一个可优先考虑的专业。虽然国际经济学只是从经济理论上阐述国际经济中的一些关系，但系统学习之后，在从事对外经济工作时会有一种全局感，也有相应的理论基础，对职业发展很有好处。同时，国际经济学对英语的要求较高，该专业学生在外语方面具有相当竞争优势，受到很多跨国企业的青睐。

西方经济学

对现代经济理论感兴趣或者将来有志从事经济理论研究的学生，这个专业是最好的选择。本科毕业后可以进入高校，或者继续攻读研究生、硕士、博士等。

三、经济类专业就业情况
经济预测、分析人员：此职位各个行业中都有，但一般只有跨国公司、大中型企业和政府经济决策部门、公共研究机构才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析.该岗位的重要性越来越明显。

薪酬水平：2000-5000元/月不等。

对外贸易人员：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；为国内客户寻找国外货源；组织国际贸易货物物流等。有相当一部分外贸人员在经验成熟后，成立了属于自己的外贸公司。

薪酬水平：新人做外贸，在外企待遇在5000元/月左右。而外贸就业机会集中的温州、义乌等地，新人的待遇大概只能在2000元/月左右.当然，在拥有一定的客户开发能力后，贸易提成是一笔更大的收入来源。

市场营销人员：对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高.即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。一些跨国公司的销售培训生中常能见到经济学专业的研究生.当然，这个岗位的压力还是比较大的。

薪酬水平：在销售这个职位上，报酬的差别很大，不少职位的基础工资很少，因为报酬完全建立在销售业绩的基础上，每做成一笔生意都可以得到佣金。对工资建立在销售业绩上的销售人员来讲，压力是巨大的，但同时回报也是巨大的。

管理人员：研究生与本科生不一样，大多在攻读硕士学位期间都参与了一些社会实践，拥有了一定的工作经验，所以正式进入社会时，也能谋得一些管理职位，例如生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等。

薪酬水平：1000-3000元/月不等。

基金经理：随着更多的基金项目和基金管理公司的产生，社会将需要众多的基金管理人才，基金经理就是这一行当中的高层次人才，其职责大致可分为：负责某项基金的筹措；负责基金的运作和管理；负责基金的上市和上市后的监控。这方面的人才十分紧缺，其职业的前景看好.基金行业的职业经理人又以基金经理需求最大。要成为一名合格的基金经理并不容易，一般要具有硕士以上学历，有风险控制专业知识背景，还要具有较强的多学科、多行业分析判断能力，有敏锐的市场嗅觉，丰富的实践经验也是必须的。

证券经纪人：证券经纪人的素质要求主要集中在两个方面：一是扎实的金融学基金知识；二是基于对市场的长期观察之后得出的投资经验。由于证券投资是高风险、高收益的投资，作为证券经纪人必须通过对政权市场价格变动趋势的研究，把握规律性，并结合影响证券价格的各种因素分析，逐步积累并具备相当的投资经验和熟练的业务操作能力。中国股民数量直线攀升.这一庞大的投资群体已经为证券经纪人的崛起提供了巨大的市场。中国证券经纪人有证券业务员、佣金经纪人、中介经纪人、交易所中介经纪人之分。

股票分析师：主要为股市投资者提供股市投资咨询服务，以及举办有关的讲座、报告会、分析会等，部分股票分析师在报刊上发表股评文章，以及通过电台、电视台等公众媒体提供股市投资服务。在中国从事股票分析工作，须拥有大学本科以上的学历以及从事证券业务两年以上经历，需要考核《证券投资基础理论》、《证券投资分析》这两门课程.通过考试符合条件的人员需向所在地证券管理部门或直接向中国证监会申请，经审批后，方能获得资格证书。获得资格证书的人员通过其所在的证券投资咨询机构向证券管理部门提出申请，从而获得执业资格，最后由中国证券协会颁发执业证书。

学金融专业对数学水平要求有多高帮帮忙谢谢

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一、学金融专业对数学水平要求有多高帮帮忙谢谢

金融学专业要求数学也就是艺术专业的数四要求，一般就是基本的计算公式，你会套用就行了

二、金融学对数学的要求有多高？

金融需要学高等数学、概率论、统计学、线性代数、数学建模等数学相关内容，金融学对数学的要求是很高的。

金融学习的专业课中运用到数学知识的有哪些：

1.《运筹学》：线性代数、高数、概率论

2.《公司金融》：高数

3.《投资学》：高数

4.《金融工程》：高数

5.《金融经济学》：高数、线代、其他数学基础（本科未学过）

6.《计量经济学》：高数、统计学、线代

经济学的几门尤其是金融经济学对数学的要求是比较高的，因为各种证明题和微积分计算着实让人头大！而且理解起来也比较困难，偏向于理论。但是财务类的专业课就不会涉及微分这种运算，也不会有定理让你证明，只是对加减乘除的计算量比较大。综上，本科阶段对数学的要求比一般工科还是要低一点。

以后步入金融行业，会有很多从业方向的细分。如果是做量化，那么对编程的要求很高（一个好的量化投资师也是优秀的软件工程师~），而我们知道编程模型的设计是运用到很多数学知识的，基本上都是数学专业的内容，比如随机过程、离散数学，所以量化对数学的要求很高。

三、金融学对数学要求高吗？

首都经济贸易大学金融专业对数学是没有要求的。

四、金融学对数学的要求有多高？

总的来说，金融学对学生的数学水平要求还是比较高的，但相较于纯数学学科，金融学更注重于与实际相结合，通过数学解释投资及金融产品的内在含义。

偏理论性的金融课程（如管理、市场运行等）对数学的要求较低，理论和概念性的东西较多；

偏财务方面的金融课程（如会计、财务报表分析等）仅需要简单的数学运算，更多是需要记忆其逻辑概念；

而大部分金融课程（包括金融理论、金融衍生品、金融数学、量化分析等）对数学的要求程度比较高。

不同学习阶段对数学的要求：

在本科学习阶段，金融学更多的是理论基础知识的学习，其中很大一部分都是商业法、行业道德、会计、财务报表、金融产品等方面的内容。数学要求的确不算高。更多的是打牢基础，对金融产品的学习也更多是停留在了解其产品结构和意义方面，不需要太复杂的运算。

到了研究生阶段，开始学习更深入的金融学知识，此时对金融衍生品的学习会更加深入。增加了许多比较复杂的金融衍生品的分析和杠杆测算等内容，包括远期、期货、掉期（互换）、期权、资产证券化（ABS）等各类产品的分析逐渐增多。

在课后作业也开始加入了比较简单的编程和金融模型构建，这是开始需要使用较为简单的统计学分析软件，如STATA、Eviews等。

在博士阶段，金融学的研究学习则完全偏重在量化分析方面了。相较于经济学，金融学更多是在数量分析上，时间序列、面板数据分析、样本筛选及数据清洗等方面均有涉及，研究内容比较接近计量经济学和统计学的内容，通过对真实数据的回测和对现实问题的模型构建，来测算金融产品的市场变动。

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